Skip to content
AI Hardware Thailand

ข่าวเผยแพร่โดย AI Hardware Thailand

NVIDIA ขยายคลัสเตอร์ DGX Spark

ประเด็นสำคัญ

เลือกชุดเครื่องจากหน่วยความจำต่อเครื่อง สายและสวิตช์ที่ใช้จริง พร้อมแยกรายการซอฟต์แวร์ที่ตรวจรับได้จากแผนในอนาคต

ข่าววันที่
ตรวจทานล่าสุด
เวลาอ่าน
ประมาณ 2 นาที
เครื่อง DGX Spark วางข้างแล็ปท็อปบนพื้นหลังสีดำ พร้อมไอคอนงาน AI
ภาพผลิตภัณฑ์ DGX Spark จาก NVIDIA ใช้ประกอบข่าวแพลตฟอร์ม ไม่ใช่ภาพคลัสเตอร์แปดเครื่องหรือการยืนยันรุ่น 64GBภาพ: NVIDIA, ภาพผลิตภัณฑ์ผ่านคลังภาพ Mimirแหล่งที่มาของภาพ

ข่าวนี้เปลี่ยนรายการซื้ออย่างไร

NVIDIA ระบุการต่อ DGX Spark แปดเครื่องแบบ manual ในอัปเดต 21 ตุลาคม ส่วนข้อมูลรุ่น 64GB วันที่ 2 ตุลาคม เป็นพื้นหลังของทางเลือกหน่วยความจำ

ข้อวิเคราะห์สำหรับผู้ซื้อคือแยกเครื่องออกจากระบบเชื่อมต่อ ใบเสนอราคาที่มีจำนวนเครื่องเท่ากันอาจรวมสาย สวิตช์ และการติดตั้งไม่เท่ากัน จึงยังเทียบยอดรวมตรง ๆ ไม่ได้

ชิ้นส่วนใดต้องอยู่ในตารางเดียวกัน

ใช้แบบรายการนี้ขอรายละเอียดของชุดที่จะรับมอบ ช่องหลักฐานเป็นสิ่งที่ผู้ซื้อควรขอ ไม่ใช่ผลทดสอบของผู้ผลิต

รายการข้อมูลที่ต้องระบุหลักฐานก่อนรับมอบ
เครื่องแต่ละตัวรุ่นและหน่วยความจำต่อเครื่องรายการตรงหมายเลขเครื่อง
สายเชื่อมหัวต่อ ความยาว เส้นทางผลทดสอบลิงก์ทุกเส้น
สวิตช์พอร์ต การตั้งค่า การสนับสนุนไฟล์ตั้งค่ากับแผนผัง
Runtimeโมเดลและวิธีแบ่งงานงานตัวอย่างที่รันจบจริง

จะเทียบข้อเสนอให้เหลือคำตอบเดียวได้อย่างไร

กำหนดงานเดียวกันให้ผู้เสนอทุกราย ทั้งโมเดล บริบท และคำขอพร้อมกัน แล้วขอรายการที่ไม่รวมในราคาแยกต่างหาก อย่ารับฟังก์ชันที่ยังทดลองไม่ได้เป็นเงื่อนไขผ่านงาน

อ่านแนวทางเลือกสตอเรจและเครือข่าย AI แล้วนำรายการชิ้นส่วนกับงานตัวอย่างไปคุยเรื่องชุดที่เหมาะกับพื้นที่และงบของคุณ

คำถามที่พบบ่อย

ควรรวมความจุทุกเครื่องเป็นงบโมเดลทันทีไหม
ขอให้ผู้เสนอแสดงวิธีแบ่งงานและหน่วยความจำของ runtime ก่อน การบวกตัวเลขบนใบเสนอราคาไม่ยืนยันว่าโมเดลที่เลือกทำงานได้
ใบเสนอราคาควรระบุสายอย่างไร
ระบุชนิดหัวต่อ ความยาว จำนวน เส้นทาง และสวิตช์ พร้อมผลทดสอบลิงก์ของชุดที่เสนอให้ครบ

วิดีโอที่เกี่ยวข้อง

แหล่งข้อมูล

  1. Bringing the Spark to Europe: Local Intelligence Powers Next Wave of Agents

    NVIDIA

    เผยแพร่ต้นทาง
    เข้าถึงข้อมูล
  2. NVIDIA DGX Spark 64GB Gives Developers More Ways to Build and Scale Local AI

    NVIDIA

    เผยแพร่ต้นทาง
    เข้าถึงข้อมูล